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随着铁路列车数量和速度的不断提高，对列车运行安全和管理提出了更高的要求，机务部门逐渐投入更多的智能化手段以提升对乘务员标准化作业过程的卡控和信息化管理水平。

kaiyun欧洲杯app音视频智能分析系统以一次乘务作业记录为主线，将6A视频、录音笔、行车记录仪等各类数据串联，实现全过程作业音视频数据的立体同步分析，对乘务作业过程中的作业明细和关键作业违章项点进行全面智能分析。

三大应用

智能分析提效率

通过人工智能技术，对司机室、路况等进行建模训练，通过对乘务安全行为智能识别分析、一次标准化乘务作业过程智能评价、主要安全项目辅助分析，自动形成分析项点，提供智能分类检索、自动定位等功能。

精耕数据查问题

实现机车各类音视频数据联动同步分析，多维立体呈现。综合统计数据转储率、分析覆盖率、审核率、准确率，梳理分析违章项点分布、违章时段分布、车间分布、人员分布、问题趋势等。对机车操纵作业环节进行分类，对制动机使用、LKJ记录数据、速度控制等定向分析。根据作业环境、违章类型等开展精准分析。

盯控关键促整改

聚焦关键人员、关键处所、关键环节，自动对乘务作业过程中关键作业违章项点、风险时段、关键人员进行智能分析，实现关键数据立体联动和覆盖，苗头问题提前防控，倾向问题及时预警。

四大特点

快速转储，格式统一

实现录音软件、视频软件等的有效兼容，提供各类音视频作业数据文件转储，配合高速U盘实现数据快速落地，统一编码格式自动就近上传。

分布存储，边缘计算

采用分布式存储集中化管理架构，以车间为单位，部署数据存储和智能计算设备，缓解视频网络传输压力，构建指导组、车间、段、局一体化分析管理平台。

多源融合，联动分析

实现机车6A视频文件、录音笔文件、行车记录仪、作业记录仪等各类音视频数据联动同步分析，形成作业分析记录，压缩分析用时。

分级管控，智能决策

车间、安全科、段、局领导及分析人员能够对机车音视频数据进行综合分析抽检，签署分析意见。同时，系统智能识别关键作业环节、关键处所、关键人员，形成专项分析结果，为决策提供依据。

系统可有效解决常规人工筛查费时费力、数据管理和分析缺失、效率低下等问题，提高机务安全管理水平。目前，已在上海铁路局集团公司、郑州铁路局集团公司、呼和浩特铁路局集团公司等全局各段，以及济南机务段、青岛机务段、沈阳机务段等落地使用，并在近期合肥机务段召开的全路机务系统标准化规范化建设暨机车乘务员队伍建设现场会中，作为标准化分析室建设的重要组成部分得到与会嘉宾的广泛认可。